dy背靠着拥有日活10亿用户的，其平台自带用户群，远远超越了其他的短平台，在流量上拥有着无法预估的潜力。对于dy创作者来说，想要运营好dy，需要做的就是弄清楚平台自身重要的流量和推荐算法。dy的特别之处就在于“算法推荐”+“社交推荐”的双重推荐!这就是为什么dy里会出现播放量过2亿的的原因，而这样的流量在其他短平台是不太容易实现的。其中*重要的区别就在于其特殊的内容推荐机制包括社交推荐、去中心化推荐、个性化推荐，既能对接私域流量池，又能大量获取公域流量，下面将为大家逐一讲解。 一、社交推荐 这个想必大家都不陌生，在生态里，社交是它的先天基因。基于这点，社交、熟人关系链对来dy来说是非常重要的，例如你的好友发布和点赞的作品，会被优先推荐给你。 ：社交关系 社交、熟人关系链在dy的推荐逻辑中是非常重要的，从dy入口显示的“关注、朋友、推荐”栏目中可以明显看出。 1.关注栏的内容是你关注的人的dy所发内容； 2.社交群推荐的内容是有好友点赞过的dy所发内容； 3.兴趣算法推荐的内容，是系统根据你的兴趣爱好所发的内容。系统会给你推荐一些你的内容，也算是一种猜您喜欢，这一块的推荐算法有些类似dy的推荐算法。 以我个人的dy来举例，例如在我的发布出去后，我会用我的小号先点赞并评论转发，当打开另外一部手机上dy时，刷新首页就会发现，推荐就是我刚刚点赞过的。同时，跟其他的dy主的作品有互动后，也可以在另外一个dy刷到。 通过好友的点赞，也就是说，是好友们在帮你“筛选”出他们喜欢的作品，换句话说，在好友栏中看到的，是经过好友“背书”过的，这也会让dy的作品得到更高的信任度和认可感，毕竟这是“熟人推荐”的。 所以，只要你的作品足够好，同时完播率和互动率比较好，*后就会形成一个社交推荐和系统推荐的强回路。它们二者的关系是密不可分，互相加持的，社交推荐与系统推荐呈正向对比，所以爆款内容就是这样诞生的。然而值得注意的是，要增强这个回路的启动，首先需要的就是引发波社交推荐。 同样的道理，要是没有初始的播放量及互动，即使这个作品很好，也会很难被系统监测到。 所以这就需要自己要先转发到朋友圈、群，让好友支持点赞、收藏以及评论，给积累基础的播放量。为增强回路打下基础。 二、个性化推荐 现在来说一下，独立于社交推荐的另一种推荐机制——个性化推荐，也是我们运营dy必须得重视的一个流量来源。 目前dy的算法基本会采用+兴趣标签+热点+随机推荐。主要原因是dy现阶段尚处于内侧阶段，数据库对人群画像存在不的可能性，采用的数据源也都是从大盘中抓取。 所以当我们发布的作品，不论是发图片或者，添加热点话题和更有助于个性化推荐。其实这跟dy的推荐算法有些大同小异，只是目前还尚未成熟。 ：兴趣标签 系统后台会根据用户的年龄、兴趣、职业、日常行为和活动轨迹等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能会喜欢的内容。 第二：地理 发布时可以选择附近的位置或者热门城市，这种引流方法可以说是很微妙， 能很好的吸引到本地同城流量。 为添加的好处的好处可不止一点，我们的除了可以在本地曝光，同时还会被系统筛选出并推荐给感兴趣的本地用户，这有很的引流效果。 第三：热点话题 实时网络热点事件、话题，往往*能引起广大用户的关注。 举个例子，上班族都会守在电脑前看一些热点八卦，类似于前阵子的“汪峰的演唱会”总会猝不及防的带来一波大瓜，而在网络上就能引起很好的关注。在我们发布时，结合自身的特性，可以带上
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